MXNet之ps-lite及parameter server原理 ps-lite框架是DMLC组自行实现的parameter server通信框架,是DMLC其他项目的核心,例如其深度学习框架MXNET的分布式训练就依赖ps-lite的实现。 parameter server原理 在机...
线性回归模型适用于输出为连续值的情景,例如输出为房价。在其他情景中,模型输出还可以是一个离散值,例如图片类别。对于这样的分类问题,我们可以使用分类模型,例如softmax回归。 为了便于讨论,让我们假设输...
问题描述 打开d2l-zh目录,使用jupyter notebook打开文件运行,import mxnet 出现无法导入mxnet模块的问题, 但是命令行运行是可以导入mxnet模块的。 原因: 激活环境是能够运行代码的前提。 解决方法: 在d2l-zh...
最近在摸mxnet和tensorflow。两个我都搭起来了。tensorflow跑了不少代码,总的来说用得比较顺畅,文档很丰富,api熟悉熟悉写代码没什么问题。 今天把两个平台做了一下对比。同是跑mnist,tensorflow 要比mxnet 慢...
用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet,非源码编译 os安装 目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04,16.04 这种 lts ,推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。 Windows ...
问题描述 mxnet版本:1.7.0 (latest) onnx版本:1.7.0 (latest) 按照Exporting to ONNX format教程中的方法导出mxnet模型,报错情况如下: >>> python mx2onnx.py INFO:root:Converting json an...