一.前言 近期, ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布,引入了如下新特性: ①. 基座模型升级,性能更强大,在中文C-Eval榜单中,以51.7分位列第6; ②. 支持8K-32k的上下文; ③. 推理性能提升了42%; ④...
我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库,包含了一整套工具用于使用强化学习 (Reinforcement Learning) 训练 transformer 语言模型。从监督调优 (Supervised Fine...
1 计算字段和默认值问题 字段通过调用模型的方法的实时计算获得,一般都是 compute 属性为主的方法,这个计算方法通过计算self每条记录设置的的值,self 是一个有记录的有序集合,支持python集合操作len...
在上篇 并发编程Bug起源:可见性、有序性和原子性问题,介绍了操作系统为了提示运行速度,做了各种优化,同时也带来数据的并发问题, 定义 在单线程系统中,代码按照顺序从上往下顺序执行,执行不会出现问题。比如...
GPT大模型下,如何实现网络自主防御 本期解读专家 李智华 华为安全AI算法专家 近年来,随着GPT大模型的出现,安全领域的攻防对抗变得更加激烈。RSAC2023人工智能安全议题重点探讨了人工智能安...
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署) 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字...
在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层,而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说,TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上...
linux内核用C语言实现了C++面向对象的大部分特性:封装,继承,多态。在看内核的过程中,开始追寻其中的设计思想,封装、继承、多态。恰好今天又在看Linux设备模型,找了很多资料。总结如下: 1、linux设备模型总...
ent M2M模型在pxc集群中的一个大坑 事故简要分析 PXC集群3个节点,在插入数据时,如果使用数据库自己生成的主键,一般顺序为1,4,7,10… 这里就是坑的源头,在ent底层代码中,在做M2M模型插入时,会先插入两个模型...
来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择...
线性回归模型 “回归”这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果。当然结果也是由算法决定的。 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是一个连续的值。 实际上我们第一...
内容概要 怎样使用pandas读入数据 怎样使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和用法 线性回归模型的评估測度 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预測类别结果,而回...
import numpy as np from sklearn import datasets,linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diabetes() return train_test_sp...
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测Sepal....
LinearRegression(线性回归) 1.线性回归简介 线性回归定义: 百科中解释 我个人的理解就是:线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架($y = w*x + b$)、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出...
1、直接奉献代码,后期有入门更新,之前一直在学的是TensorFlow, import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_...
文章目录 [Tensorflow]模型持久化的原理,将CKPT转为pb文件,使用pb模型预测 一、模型持久化 1.持久化代码实现 convert_variables_to_constants固化模型结构 2. 持久化原理及数据格式 1. meta_info_def属性 2. gr...
本文暂不讲JMM(Java Memory Model)中的主存, 工作内存以及数据如何在其中流转等等, 这些本身还牵扯到硬件内存架构, 直接上手容易绕晕, 先从以下几个点探索JMM 原子性 有序性 可见性 指令重排 CPU指令重排 编...
一个元素盒模型的层次从内到外分别为:内边距、边框和外边距IE8以下浏览器的盒模型中定义的元素的宽高不包括内边距和边框 理解盒模型——外边距、内边距和边框之间的关系,IE 8以下版本的浏览器中的盒模型有什么不...
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的subgraph依然被tensorflow所处理。...